目前，魅視科技已形成以 智能分布式工程技術(shù)中心 和 人工智能技術(shù)中心 為核心的“ 雙中心 ”創(chuàng)新格局：

智能分布式工程技術(shù)中心：

聚焦于分布式系統(tǒng)架構(gòu)、海量數(shù)據(jù)處理、高可靠性與高可用性工程實(shí)踐，為公司產(chǎn)品和平臺提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施能力。

人工智能技術(shù)中心：

聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型/小模型應(yīng)用、知識圖譜、智能決策等核心技術(shù)，并面向?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景進(jìn)行算法優(yōu)化和行業(yè)化落地。

通過 “ 雙中心 ” 協(xié)同，魅視科技在以下方面形成差異化優(yōu)勢：

從底層架構(gòu)到上層智能的一體化能力

分布式系統(tǒng)+AI算法，讓公司在“算力+算法+數(shù)據(jù)+應(yīng)用”的完整鏈路上實(shí)現(xiàn)自我閉環(huán)。

從技術(shù)研發(fā)到場景落地的快速轉(zhuǎn)化

技術(shù)中心與業(yè)務(wù)線深度協(xié)作，能夠?qū)⑶把丶夹g(shù)快速轉(zhuǎn)化為具體產(chǎn)品與解決方案，縮短從“實(shí)驗(yàn)室”到“生產(chǎn)線”的距離。

從單點(diǎn)突破到平臺化輸出的生態(tài)能力

以“雙中心”為技術(shù)底座，向合作伙伴和客戶提供平臺型、生態(tài)型能力輸出，共建行業(yè)解決方案。

在人工智能技術(shù)中心建設(shè)過程中，魅視科技重點(diǎn)圍繞以下方向持續(xù)發(fā)力：

算法與模型

• 針對公司所在行業(yè)（如智慧治理、商超/物管、城市管理、工地、水庫、高速公路等，）特點(diǎn)，自主研發(fā)適配場景的模型與算法；

• 在視覺識別、自然語言處理、智能推薦、異常檢測等方向形成多項(xiàng)自主技術(shù)成果和專利儲備。

工程化與可落地性

• 強(qiáng)調(diào)算法的工程可用性和穩(wěn)定性，確保“在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中跑得起來、跑得穩(wěn)”；

• 打造標(biāo)準(zhǔn)化AI能力組件和平臺工具，支持快速部署和多場景復(fù)用。

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)

• 深度重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，在數(shù)據(jù)處理、建模、推理等環(huán)節(jié)全流程設(shè)計(jì)安全與合規(guī)機(jī)制；

• 積極對接國家與地方在人工智能和數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的相關(guān)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)。

產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新

• 與高校、科研院所、行業(yè)頭部企業(yè)建立合作機(jī)制，共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室與創(chuàng)新平臺；

• 參與省市級科技項(xiàng)目與標(biāo)準(zhǔn)制定，用實(shí)際成果反向推動技術(shù)進(jìn)步與行業(yè)規(guī)范。

依托“雙中心”能力，魅視科技已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)場景中落地智能化解決方案：

獲批 “ 廣東省人工智能技術(shù)中心 ”，對魅視科技司而言，更像是一份 “責(zé)任書 ”！

面向未來，魅視科技將：

• 持續(xù)加大在核心技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，堅(jiān)持關(guān)鍵技術(shù)自主可控；

• 加速打造一批具有行業(yè)影響力的標(biāo)桿應(yīng)用場景和示范工程；

• 以開放的心態(tài)，與生態(tài)伙伴共建共享，共同推動行業(yè)智能化升級；

• 主動擁抱新一代人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢（如大模型、Agent、多模態(tài)等），構(gòu)建面向未來的新型技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品體系；